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进入全面建设社会主义现代化国家的新发展阶段,创新驱动已逐渐替代要素驱动、投资驱动,成为加快发展新质生产力的核心方式。党的二十大报告指出,深入实施创新驱动发展战略,要强化企业科技创新主体地位。创新绩效主要包括创新过程绩效[1]、创新结果绩效[2]、创新过程与结果绩效[3]等,通常被视为对企业成果的总体评价,也是衡量企业创新过程、创新结果的基础指标。实践表明,提升企业创新绩效有助于促进各个创新单元和创新要素的高速集成,对于培养各类企业的技术创新能力与核心竞争力作用显著。
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在体育领域,以数字技术为依托的体育用品智能制造、智慧体育平台服务、虚拟体育赛事服务等新业态不断涌现,充分彰显了体育企业创新绩效发挥的关键性作用。但是,面对因创新性不足所致体育企业数字资产积累短缺[4]、资本配置效率普遍偏低[5]、发明专利质量低下[6]等现实问题,我们不禁思考:是何种原因条件相互作用影响体育企业创新绩效?高体育企业创新绩效的产生是否存在多样的和等效的方案(路径)?体育企业创新绩效的原因条件之间如何互补才易于产生有效的综合策略?基于此,本文选取在沪深A股和新三板上市(挂牌)的35家体育企业为研究案例,借助适合探索复杂因果关系和识别路径的定性比较分析(QCA)和必要条件分析(NCA)开展研究,希冀回答体育企业创新绩效原因条件之间因果关系的非对称性问题,并为体育企业实现高水平的创新绩效提供可靠策略,持续深化关于创新绩效促进体育企业数字化转型、优化企业要素配置与推动产业高质量发展的认识。
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1 文献述评与研究框架
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1.1 文献述评:体育企业创新绩效的影响因素
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(1)宏观层面:环境因素。在经济发展新常态下,学术界将影响企业创新绩效的环境因素指向为经济社会环境、科学技术环境与市场环境等,具体表现为区域科技创新政策[7]、宏观市场的变动因素[8]、网络位置的中心度与结构洞数目[9]。对于影响体育企业创新绩效的环境因素研究,学者们认为体育产品制造企业在未来需要重视依据环境规制所制定的企业自主创新战略长效机制,重视数字体育业态创新与加强体育知名品牌塑造[10]。段艳玲[11]认为,随着开放协同式创新网络的形成,内外向网络能力对促成体育企业创新绩效的可持续发展具有显著作用。
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(2)中观层面:结构因素。学界将影响企业创新绩效的结构因素认定为企业与外部要素之间的联络关系,不限于投资者、劳动者与消费者等主体之间所形成的合作关系。现如今,企业治理模式、技术创新水平、创新网络、企业生态网络等对企业创新绩效影响的研究逐渐凸显。新发展阶段,要进一步实现体育产业由粗放式发展向内涵式发展转换。王晨曦提出在城市营商环境下实施高密度网络嵌入组合发展战略,将极大地提高中小体育企业创新绩效[12]。
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(3)微观层面:组织、个体因素。一方面,组织因素研究多聚焦于组织协同能力、企业内部管理制度与企业文化内涵等方面[13],张琰[14]提出组织间系统性地交流学习有利于增进企业间的信任关系,对于企业提升创新绩效有着积极正向作用。另一方面,个体因素研究则侧重于企业家精神、企业管理层与企业员工等对企业创新绩效的影响[15],彭花等人[16]提及企业家精神与工匠精神对创新绩效具有显著正向影响,并且组织、个体因素倾向于在企业内部表现出联系与互动的机制。延伸至体育领域,为破解当前面临的缺乏科学技术创新能力、资源配置过剩等问题,我国体育企业不仅要发展和积累自身的资源柔性,还要增强协调运用组织内外资源的能力柔性[17]。
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综上所述,目前学界已经对企业创新绩效影响因素展开了较为系统的研究,但关于体育企业创新绩效影响因素的研究偏少,且仍有未尽之处:①影响体育企业创新绩效的因素是相互作用的,而现有研究仅采用传统对称性定量方法,不可避免地产生反向因果、遗漏变量偏差和样本选择偏差等问题;②目前研究只是单一地关注因果线性关系,即在个体化视角下对资源整合、协同创新网络能力与体育企业创新绩效进行研究;而未聚焦多要素的组态效应,即采用系统性视角探讨怎样制定“配方”策略和治理方案以提升体育企业创新绩效。因此,本文基于组态思维,运用集合的因果逻辑和布尔代数理论,深入探究体育企业创新绩效的影响因素及提升方略。
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1.2 理论基础:产业创新系统理论
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意大利学者Franco Malerba根据Schumpeter对产业创新模式与技术体制根源的研究,从演化经济学视角提出了产业创新系统(sectoral innovation system)理论[18-19]。作为研究企业创新产出过程、产出结果的理论工具,产业创新系统理论可用于分析在相同的政策制度、社会经济环境下不同企业之间发展层次不齐的缘由。根据Malerba研究的价值旨归,产业创新系统理论的范畴意涵主要分为三个部分(图1)。第一,知识与技术。泛指在企业创新活动中的专业技术、科学知识等支撑,其通常以企业内部合作交流与外部协同互助、共享两种方式实现。在数字时代,体育产业也需要通过数字技术赋能提高生产效率和供给质量[20-21]。第二,行为者与网络。一般解释为在企业经营活动过程中,不同市场行为者(投资者、劳动者与消费者等)与政府机构、高等院校等进行互动的过程,也即企业借助不同主体所拥有的生产要素、生产资源,通过竞争与合作的方式,将相关的专利技术、知识创新进行商业化的过程。体育产业与相关产业融合发展易形成产业集聚,有助于延伸形成更具竞争力的产业新体系以及集聚内部构建的网络结构、网络关系以提高企业创新质量[22-23]。第三,制度。行为者在实际经营过程中将受到制度的激励与约束。制度包括以《公司法》为代表的法律制度、以《关于促进民营经济发展壮大的意见》等为代表的国家政策,以及行为者双方所签署的战略合作合同[24]。体育政策是推动体育产业发展的动力,也是实现高质量发展的重要保障[25],特别是财税政策可以促进体育市场机制的完善,促进区域体育产业协同发展[26]。
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图1 产业创新系统理论的整合框架
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1.3 研究框架:构建体育企业创新绩效影响因素的分析框架
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产业创新系统理论对于研究企业创新绩效的影响因素具有高度的契合性[27]。①产业创新系统理论认为知识与技术对企业创新绩效提升起着显著的引领作用。李长鑫等人[28]提出新产品、新专利有助于延长、升级我国体育用品业的创新链。②产业创新系统理论认为行为者与网络由以投资者、劳动者、消费者等为代表的多类别行为者与创新网络组成。关于行为者,金媛媛等人[29]提出董事会的决策层任职经历、董事会的体育行业嵌入度等经验因素显著正向影响体育企业绩效;而关于创新网络,段文义[30]提及区域体育经济创新网络在一定程度上激发了区域经济活力,外部政府机构、社会组织形成的网络力量则提高了体育企业创新效率。③产业创新系统理论认为制度对企业创新绩效提升起着积极的推动作用。丁俊凯等人[31]提出政府提供财政补贴可以有效提高体育企业融资效率,邵继萍等人[32]则指出产业政策可以增强体育企业的核心竞争力。
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图2 体育企业创新绩效影响因素研究框架
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通过对相关研究成果的归纳与总结发现,体育企业创新绩效的影响因素具有覆盖面广、实时性强与变化频繁等特征。结合产业创新系统理论[33]和组态视角,本文认为体育企业创新绩效水平受知识与技术、行为者与网络、制度等因素及其相互作用的影响。值得注意的是,根据定性比较研究的范式,中等样本量的研究需要4~7个前因条件[34],因此本文构建了3个维度6个指标的体育企业创新绩效影响因素研究框架(图2)。
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2 研究设计
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2.1 研究方法:fsQCA与NCA的结合
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作为一项兼具定量、定性研究优势的分析方法,定性比较分析(qualitative comparative analysis,QCA)可以基于二值逻辑采取整体和系统的分析思路识别影响结果变量的前因条件组态[35],而模糊集定性比较分析(fuzzy-set qualitative comparative analysis,fsQCA)则能够允许条件和结果在0~1之间连续变化,捕捉模糊性和渐变性,从而更灵活地分析复杂的因果关系。但是,由于fsQCA仍处于探索发展阶段,在必要性分析环节依旧存在模糊化处理、分析过程缺乏精准数据支撑的问题,整体而言不利于研究的精细化开展[36]。必要条件分析(NCA)方法则能够明确“哪些前因条件是影响体育企业创新绩效提高的关键因素”,以及“这些前因条件达到何种程度能够产生瓶颈作用”,特别是针对模糊集而言,由于在校准过程中存在“隶属分数”,因此fsQCA与NCA的结合就更具现实意义,可以进一步补充fsQCA的研究结果[37]。鉴于此,本文利用NCA弥补fsQCA在必要性分析上的不足,以此尝试获取更丰富的结论。
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2.2 案例选取
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考虑到体育企业的信息披露制度、组织管理制度以及企业信息的可获取性、真实性和完整性等因素,本文在案例选取时排除在香港交易所上市的体育企业,而以沪深A股、新三板上市(挂牌)体育企业为研究案例。筛选原则为:①沪深A股上市企业应符合体育产业的界定,属于体育企业范畴;②新三板(挂牌)企业根据挂牌企业的主营业务分类、行业对标与概念对标,确定企业的生产经营与体育行业相关;③剔除破产、倒闭、ST、PT、S*ST、SST的企业;④剔除“企业研发投入”“有效专利授权数”与“企业合作的外部主体客户数量”等数据严重缺失的企业。经筛选得到满足条件的样本体育企业35家,其中A股企业20家、新三板企业15家,研究案例基本情况见表1。
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由表1可知,沪深A股上市的体育企业证劵代码多以“60”“00”开头,此类公司股本总额不少于5 000万,以及近3个会计年度的净利润为正且累计超过3 000万;位于新三板上市(挂牌)的体育企业证劵代码以“8”开头,新三板挂牌交易作为一个独立于沪深股市之外的场外市场主要服务于中小型企业。因此,从整体来看,沪深A股体育企业一般具有生产经营规模大、市场开拓能力强等特征,属于大型企业;新三板(挂牌)体育企业具备产出规模小、成长性不足与投融资水平较低等特征,属于中小型企业。同时,结果变量、前因条件的数据主要来自深圳证劵交易所官网、上海证劵交易所官网与东方财富网等。
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2.3 变量测量及数据来源
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(1)结果变量。本文的结果变量为体育企业创新绩效。目前关于企业创新绩效测度指标的选取尚未达成共识,但是学界一致认为运用基于客观测度视角的创新投入产出效率测定法对企业创新绩效进行测度可以有效避免主观臆断带来的偏差[38]。因此,本文采用DEA-Malmquist指数法,选择2022年截面数据,具体选取投入指标(包含企业研发投入和营业成本)和产出指标(包含有效专利授权数和营业收入)。
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(2)前因条件。前人分析认为影响企业创新绩效的因素存在一定的时滞,多数研究都采用了滞后变量来分析企业创新绩效的影响因素[39-40]。因此,本文将前因条件的变量值往前推1年,即选取2021年的截面数据。①企业研发投入强度。企业研发投入强度与创新绩效之间存在明显的正向相关性[41],因此,本文采用企业研发投入占营业总收入的比重作为此前因条件的衡量指标。②企业研发产出水平。根据本文选取的结果变量,采用企业当年发明专利、实用新型专利、外观设计专利的授权数量作为此前因条件的衡量指标[42]。③企业员工劳动生产率。Malerba等人[43]强调企业员工可以促进创新绩效提升,因此,本文采用企业人均营业收入的自然对数作为此前因条件的衡量指标。④企业客户网络广度。产业创新系统理论推崇企业与企业、企业与客户、企业与外部主体(政府单位、社会组织)等形成的创新网络关系,创新网络越成熟的企业可以获得更多的市场经验,反哺企业创新绩效[44]。因此,本文采用与企业合作的外部主体数量并取对数处理,作为企业客户网络广度的衡量指标。⑤政府补贴收益。政府补贴的资源属性在一定程度上承担了企业创新研发投入的资金风险,提高了企业创新质量[45]。因此,本文采用企业年报数据中政府补贴与营业收入的比值作为企业补贴收益的衡量指标。⑥企业税收负担。税收是政府以制度调控的方式将企业利润进行再分配的有效途径,对于推动企业创新发展有着宏观调节作用[46],税负的适当提高会倒逼企业采取创新驱动战略提高创新绩效[47]。结合前人研究,本文采用企业当年各项税负占主营业务收入的比重作为此前因条件的衡量指标。
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2.4 校准
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本文依据定性比较分析的理论基础与管理学、经济学研究的标准范式[48],对结果变量、前因条件的数据进行统一校准,以便后续有序开展必要性分析和组态分析。因为样本数据具有连续性、数值性的特征,所以本文将采用直接校准法,将95%分位数、50%分位数、5%分位数设为校准锚点,分别代表完全隶属、交叉点、完全不隶属,校准后的结果见表2。需要注意的是,企业税收负担越低代表企业面临的政策环境压力越小,故而税收负担采用反向校准,即将95%分位数、50%分位数、5%分位数的锚点,分别代表完全不隶属、交叉点、完全隶属。
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3 实证分析
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3.1 影响因素与发展态势:必要性分析
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根据fsQCA与NCA的基本原理,研究进行必要性分析就是判断验证“没有X就没有Y”说法是否成立的过程[49-50]。鉴于定性比较分析的必要性分析仅是NCA必要条件分析结果的一个子集,此部分以NCA必要条件分析的结果为主要依据。
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必要条件分析需在R语言环境下进行,运用蒙特卡洛仿真置换检验(Monte Carlo simulation-based permutation test)确定影响体育企业创新绩效的必要性因素,并采用量化数值的方式展现效应量( d值)、显著性水平(p值)的大小区间。由于结果变量与前因条件之间存在非线性关系或异质性,因此在测算过程中一般以上限包络分析(CE)结果为主要参照,上限回归分析(CR)结果为补充[51]。为保证测算过程中不会出现偶然性偏差,本文参鉴Dul的做法,即d值不小于0.1且蒙特卡洛仿真置换检验显示效应量是显著的,才可以认定某因素为体育企业创新绩效的必要条件。结合CE、CR方法的测算结果(表3),显示:企业研发产出水平和政府补贴收益虽然显著,但是效应量太小,不能被认为是实现高体育企业创新绩效的必要条件;而企业研发投入强度、企业员工劳动生产率、企业客户网络广度与企业税收负担的检验结果都不显著,也不是形成高体育企业创新绩效的必要条件。随即进一步进行必要性瓶颈水平检验(表4),当体育企业创新绩效水平达到20%时,企业税收负担的数值开始显现,且提升速度比企业研发产出水平、政府补贴收益更快。最后,为达到100%的体育企业创新绩效,需要3.3%的企业研发产出水平、4.0%的政府补贴收益与14.3%的企业税收负担,而其他前因条件则不存在瓶颈水平。可见企业税收负担瓶颈水平较为显著。究其原因,对于沪深A股的大型体育企业而言,较为合理的税负将倒逼体育企业加快创新驱动发展进程,从而对企业产生反哺效应;对于新三板上市(挂牌)的中小型体育企业而言,降低税收负担有利于降低生产研发成本,对体育企业实现创新驱动发展形成正向效应。
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注:NN表示不必要。
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3.2 治理叙事与发展格局:组态分析
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结合标准化的fsQCA研究范式,在中小样本真值表的构建过程中,阈值的设置一般是“频数为1、原始一致性>0.8、PRI值>0.7”[52]。本文根据研究需要,将频数、原始一致性、PRI值分别设置为1、0.8、0.75。同时,由于有逻辑余项存在,在组态分析上以中间解为主,并将简单解从中进行嵌套,最终生成高体育企业创新绩效的组态(表5)。总体而言,组态解的一致性为0.802,表示H1、H2、H3、H4与H5这5组条件组态覆盖了80.2%的体育企业,使其满足高体育企业创新绩效;同时解的覆盖度为0.551,表明5组条件组态可以解释55.1%的高体育企业创新绩效案例。为进一步廓清各自组态的效应、意涵,需要在明确各自组态特征的基础上,分别对不同组态进行分类、命名[53]。根据前因条件在组态中凸显程度的差异性,再结合各项衡量指标的基本准则,可将5组条件组态划分为以H1为代表的创新驱动自主型,以H2、H3为代表的创新驱动市场型,以H4、H5为代表的创新驱动扶持型[54]。
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注:★表示核心条件存在,表示核心条件缺失,●表示边缘条件存在,○表示边缘条件缺失,空格说明条件变量存在对于结果无关紧要,下同。
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3.2.1 高体育企业创新绩效的治理配方与案例对话
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(1)创新驱动自主型。组态H1中,企业研发产出水平作为核心条件存在,政府补贴收益、企业税收负担作为核心条件缺失。该组态可以解释30.6%的高体育企业创新绩效案例。该组态路径表明,位于该组态的体育企业重视与高校、科研机构、政府单位合作,创新科学技术,优化创新资源配置,提高创新经济价值的转换效率,以达到企业创新绩效持续性攀升的目标。研究表明,拥有生产经营规模大、辐射能力与分散风险能力强等特征的部分沪深A股大型体育企业是创新驱动自主型组态路径的案例代表,具体表现为企业政府补助收益较低,税收负担重,而政府通过加重税收的方式倒逼企业探索创新驱动发展道路实现价值增值。政府则发挥税收杠杆对行业基础设施建设、企业创新资源均衡化配置的调节作用,有序提高体育企业资源利用效率,有效遏制体育企业庞氏化、僵尸化的不良发展倾向。该组态中凸显程度最高的是浔兴股份、奥拓电子。浔兴股份作为国家级高新技术企业,亦是国内运动服装拉链行业的龙头企业。近年来企业通过在体育用品及相关产品制造领域加大研发投入,开发了包括数据线拉片结构、基于有限元仿真技术的7号PET拉链力学性能快速测试与结构优化设计等科技产品与技术,用于体育运动服饰生产,并在国内外市场抢得了先机;同时,浔兴股份高度重视环境保护工作,环保费用投入超400万且积极缴纳环境保护相关税费,为政府发挥税收杠杆作用做出了贡献,也为整个行业树立了榜样。奥拓电子是拥有“硬件+软件+内容”综合能力的智能视讯解决方案提供商,曾为三届世界杯、欧洲杯与多个国家A类车展提供智能视讯解决方案,特别是通过转播卡塔尔世界杯的精彩赛事,被国内媒体誉为“中国智造”,直接掀起了消费者对元宇宙XR虚拟渲染服务的关注热潮。奥拓电子还依法缴纳企业所得税,在职工权益保护、债权人权益保护等方面积极承担社会责任。
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(2)创新驱动市场型。组态H2中,企业客户网络广度作为核心条件存在,企业员工劳动生产率、企业税收负担作为核心条件缺失;组态H3中,企业客户网络广度作为核心条件存在,企业研发投入强度、企业员工劳动生产率作为核心条件缺失。两组态合计可以解释69.1%的高体育企业创新绩效案例。该类型组态路径表明,位于该组态的体育企业重点关注创新网络对创新绩效的影响,而属于创新网络范畴的企业客户网络广度,在本质上强调体育企业的核心竞争力来源于组织间以合作的方式获取异质性资源,相反仅依靠单一体育企业所拥有的知识资源,将可能长期面临数字技术配备滞后、创新性生产要素利用率低等困境[55]。研究发现,注重产品服务质量与价格协调、市场营销及组织创新的部分沪深A股大型体育企业是创新驱动市场型组态路径的案例代表,具体表现为大型体育企业通过嵌入企业客户网络,丰富知识、技术等生产要素的组合方式,加速体育企业间知识元素的实时流动,从而激活创新潜力、强化创新驱动。该组态中凸显程度最高的是舒华体育和泰达股份。舒华体育集运动器械产品研发、生产制造、营销推广、品牌运作于一体,其内部形成了供给、需求相互垂直联结的创新网络,可根据客户需求直接开展创新活动,提高企业创新效率;不仅如此,舒华体育在嵌入企业客户网络战略的基础上,形成了独具特色的采购、生产与销售模式,可以最大化地整合网络中的创新资源,促进与供应商、经销商之间的知识溢出,进而获取更多可靠、完整的互补性资源。泰达股份的产品主要分布于京津、长三角、珠三角等发达地区,并以其品牌和技术优势占据高端过滤材料的多数市场份额。近年来,泰达股份同天津体育学院合作,基于企业客户网络广度所提供的知识、信息,提升网络中知识要素的流动效率,进一步准确捕捉市场动向,例如在技术创新层面专注于降低呼吸阻抗和心肺负担的运动服饰开发,为青少年体育运动群体提供专业的呼吸保护。综上,企业客户网络的建立有助于体育企业明晰热点前沿、技术轨迹,而互补性、异质性资源的开发将利于企业创新质量、创新水平的提升。
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(3)创新驱动扶持型。组态H4中,企业研发投入强度、企业研发产出水平作为边缘条件存在,企业员工劳动生产率、企业客户网络广度作为边缘条件缺失;组态H5中,政府补贴收益、企业税收负担作为核心条件存在,企业研发投入强度作为边缘条件存在,企业员工劳动生产率作为边缘条件缺失。两组态合计解释53.3%的高体育企业创新绩效案例。该类型组态路径表明,位于该组态的体育企业本身就重视企业研发投入强度与研发产出水平,但是由于这些企业的产能和规模较小,因此对于企业员工劳动生产率、企业客户网络广度等方面的重视与建设存在一定短板,与此同时,政府为激励这些体育企业实施创新驱动战略,加快数字化转型步伐,在补贴与税收方面给予了大力支持。创新活动具有变革性强、周期长与回报不确定等特征,导致中小型企业实施创新驱动发展战略的风险较高;而政府通过提高补贴收益、减少企业税收负担等方式,降低了企业的创新风险,有助于激活中小型体育企业的创新意愿,促进企业创新绩效。该组态中凸显程度最高的是尤力体育和一诺威。尤力体育主要从事体育运动器材的生产、销售与服务,目前该企业与江苏省南通市新店镇政府合作,当地政府通过出台《新店镇培育和激励企业做强做大考核奖励办法》推进政企、校企合作,同时每年提供100多万元支持企业上市、转型升级;近年来该企业也同上海电机学院IE工作室合作,已建设一条智慧健身器材生产线,应用数控加工、自动焊接等数字化技术提高产品质量。一诺威通过多年积累的技术经验,发挥自主创新能力,研发高附加值产品,持续探索打造智慧化体育场馆配套设施和体育器材,其于2022年获淄博高新技术产业开发区管理委员会给予的160万元扶持基金,并且依靠《淄博市人民政府关于加快企业跨越发展的若干政策》提供的财税支持政策,在后期聚焦绿色低碳、高附加值的产品与服务;一诺威还与山东省工程技术研究中心、山东省企业技术中心、山东理工大学等单位合作,研发新产品、新材料,通过专项资金扶持降低创新活动风险,并进一步增强企业核心竞争力。
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由上述治理配方与案例对话可知,组态效应下的研究有效纾解了变量间的净效应和可累加性的困境,通过整体分析和案例间比较,揭示影响体育企业创新绩效的重要条件间的组态效应与联动机制,即:无论是创新驱动自主型、创新驱动市场型还是创新驱动扶持型,影响体育企业创新绩效的前因条件之间都是相互作用而非独立存在的。这启示我们要充分发挥前因条件之间的联动效应,即沪深A股的大型体育企业、新三板(挂牌)的中小型体育企业都要重视研发投入强度和研发产出水平,其中大型体育企业市场开拓能力、分散风险能力强,还应聚焦企业员工劳动生产率、企业客户网络广度等方面;而中小型体育企业,需要更加关注如何提高补贴收益、降低企业税收负担,以减少企业创新活动风险,最终达到提升创新绩效的目标。
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3.2.2 非高体育企业创新绩效的组态构型
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非高体育企业创新绩效最明显的特征为漠视研发投入强度和研发产出水平,以及缺失政府补贴、企业税收负担较小。部分企业规模小、抗风险能力差,不愿意开展投入高、风险大的创新活动。产生非高体育企业创新绩效的组态见表6。
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组态NH1中,企业客户网络广度作为边缘条件存在,企业研发投入强度、企业研发产出水平、政府补贴收益作为边缘条件缺失。该组态的体育企业不重视研发投入和科技产出水平,而是专注于市场,从优化供需结构的角度发展企业。组态NH2中,企业客户网络广度、企业税收负担作为核心条件存在,企业研发投入强度、政府补贴收益作为核心条件缺失。该组态的体育企业产能规模较小,仍重视市场营销和产品销售,忽视研发投入对于企业转型升级的重要性。组态NH3中,企业员工劳动生产率、企业客户网络广度与企业税收负担作为核心条件存在,企业研发产出水平、政府补贴收益作为核心条件缺失。该组态的体育企业虽重视员工带来的效率提升,但依然实施资源依赖战略。这也反映出在国家积极倡导企业绿色转型和实施创新驱动发展战略之际,仍有部分体育企业不注重研发投入和研发产出水平,继续低头走扩大产能规模之路的现实情况。
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3.3 稳健性检验
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参照前人关于定性比较分析研究的实证经验,本文通过3种方式对产生高体育企业创新绩效的前因组态进行稳健性检验。①PRI(proportional reduction in inconsistency)一致性阈值越高,表示所识别的因果组合与结果之间的关系越明确[56]。本文将PRI一致性阈值从0.75提高至0.8,以确保所选前因组态在解释高体育企业创新绩效方面具有较高的显著性和确定性,避免伪相关出现。②许多定性比较分析研究表明,适当调整校准锚点能够显著影响分析结果的稳定性,通过调整完全隶属和完全不隶属的阈值,可以更好体现变量间的真实关系。因此,本文在校准阶段调整校准锚点,完全隶属从0.95调整为0.8,完全不隶属从0.05调整为0.2,以增加结果变量的显著性和区分度,旨在更严格地筛选出真正符合完全隶属和完全不隶属标准的案例,减少模糊区间的影响,提高分析结果的准确性[57]。③基于前人的研究可知,在定性比较分析中剔除具有特异性的代表性案例可以更加准确识别变量之间的真实关系[58]。因此,本文剔除英派斯、探路者、力盛体育、康比特等部分案例。经上述稳健性检验,发现组态结果均未发生显著性变化,可以认定结果稳健。
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4 结论与建议
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4.1 结论
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(1)通过必要条件分析发现,合理的税收负担在产生高体育企业创新绩效上发挥着较普适的作用。具体而言,在一定范围内增加税收负担,可倒逼大型体育企业探索创新驱动发展道路实现价值增值;与此呼应的是,政府还可以通过合理分配财政资金的方式,完善基础设施建设,为中小型体育企业均衡配置创新资源,降低生产研发成本,促进企业间创新要素流通。另外,由于企业研发产出水平与政府补贴收益的必要性瓶颈水平相较于其他前因条件表现更为突出,未来还需要企业自身加强科学技术方面的研发投入和产出,以及政府通过合理分配补贴资源的方式,协同促进创新绩效提升。
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(2)通过定性比较分析发现,形成高体育企业创新绩效共有3类条件组态,分别是创新驱动自主型、创新驱动市场型、创新驱动扶持型。基于3类条件组态的治理叙事可知,我国体育产业发展正处于提质增效的关键时期,体育企业创新绩效提升是由组态效应产生的多因素联动的结果。
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(3)通过定性比较分析发现,位于非高体育企业创新绩效的3个解释组态中的体育企业漠视研发投入强度和研发产出水平,以及缺失政府补贴、企业税收负担较小。部分企业规模小、抗风险能力差,不愿意开展投入高、风险大的创新活动。未来还需要从完善数字基础设施建设、提高政策激励效果等方面提升中小型体育企业创新绩效。
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(4)必要条件分析可以作为定性比较分析的有益补充。基于量化视角验证了企业税收负担对体育企业创新绩效的必要效应,以及单一前因条件在达到何种程度时可以作为体育企业创新绩效的必要条件,有效弥补了定性比较分析仅反映前因条件组态充分性分析结果的缺陷,丰富了研究结论。
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4.2 建议
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(1)激发体育企业的数字技术创新活力。由产业创新系统理论以及组态分析结果可知,知识与技术维度下的企业研发投入强度和研发产出水平对提高中小型体育企业创新绩效具有显著的助推作用。一方面,政府需要积极回应中小型体育企业的现实诉求,深化“放管服”改革,加速推动5G基站、数据中心等新基建在体育领域的建设,积极探索搭建体育数字化孪生场景路径,为广大中小型及小微民营体育企业创新发展提供坚实的技术支持;另一方面,体育企业要认清自身的短板与不足,积极谋求与其他企业开展技术对接与技术创新交流,最大程度地优化创新要素配置,从而提升创新绩效。
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(2)稳步提高体育企业的劳动收入份额。根据产业创新系统理论,高质量、高素质的行为者要素象征着潜在的对体育企业有价值的知识与技术,在提高企业自主创新能力、核心竞争力与管理水平等方面发挥着关键作用,可见高水平劳动收入可以促进体育企业的创新驱动发展[59]。一方面,鼓励体育企业推进股权激励与员工持股计划,建立发展成果共享机制,将员工利益和企业利益绑定,激发员工的积极性与创造性,在企业管理层与员工之间建立良好的信任关系;另一方面,体育企业搭建以创新导向为核心的薪酬分配制度,实现创新型员工收入稳定提升,并在研发前、研发中与研发后各阶段提供相应经费支持,确保创新科研项目顺利开展。
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(3)积极推进体育企业的创新网络建设。基于产业创新系统理论,创新网络有助于丰富体育企业的科技创新知识数据库,提高各类体育企业获取数据资源、数据信息的效率,加速知识流通以提升体育企业创新绩效。一方面,通过政企合作构建知识流通机制与创新合作平台,为中小型体育企业营造顺畅的新型生产要素流通环境;另一方面,体育企业需厘清自身的市场核心竞争力与资源禀赋条件,利用创新网络获取数据资源、信息,加强与政府、社会组织间的联系,实现内外部资源高效利用,加速体育企业创新绩效攀升。
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(4)优化体育企业创新发展的营商环境。本研究显示,制度维度下的政府补贴收益、企业税收负担是体育企业创新绩效提高的关键因素。一方面,政府应摸清体育市场发展现状,加快企业创新评级、提高精准施策能力,例如对于创新能力不足的体育企业分批分类给予地方性财税专项扶持,助力后发企业的创新活动可持续发展;另一方面,积极发挥创新政策的导向功能,例如对于创新规模较小、抗风险能力较弱的体育企业提供相应研发补贴,并及时进行创新政策的完善与优化,为企业的创新活动提供保障。
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摘要
提升创新绩效是新发展阶段我国体育企业实现提质增效、获取核心竞争力的关键所在。基于产业创新系统理论,运用必要条件分析与定性比较分析方法,以我国35家体育上市企业为案例,对体育企业创新绩效的影响因素进行检识。发现:体育企业创新绩效的提高不存在单一的必要条件,但是合理的税收负担在产生高体育企业创新绩效上发挥着较普适的作用;形成高体育企业创新绩效共有创新驱动自主型、创新驱动市场型与创新驱动扶持型3类条件组态;非高体育企业创新绩效特征为企业忽视研发投入强度与产出水平、缺失政府补贴。建议激发体育企业的数字技术创新活力,稳步提高体育企业的劳动收入,积极推进体育企业的创新网络建设,优化体育企业创新发展的营商环境。
Abstract
<html><head>Improving innovation performance is the key for China ’s sports enterprises to achieve quality and efficiency improvement and obtain core competitiveness in the new development stage. Based on the theory of industrial innovation system, using the necessary condition analysis and qualitative comparative analysis method, taking 35 listed sports enterprises in China as a case, this paper examines the influencing factors of innovation performance of sports enterprises. It is found that there is no single necessary condition for the improvement of innovation performance of sports enterprises, but a reasonable tax burden plays a more universal role in generating high innovation performance of sports enterprises; the innovation performance of high sports enterprises has three types of conditional configurations, including innovation-driven autonomy, innovation-driven market and innovation-driven support; the characteristics of innovation performance of non-high sports enterprises are that enterprises ignore the intensity and output level of R&D investment and lack of government subsidies. It is suggested to stimulate the vitality of digital technology innovation of sports enterprises, steadily increase the labor income of sports enterprises, actively promote the construction of innovation network of sports enterprises, and optimize the business environment for the innovation and development of sports enterprises.
Keywords
sports enterprise ; innovation performance ; configuration effect ; QCA ; NCA